源资料见：https://proxy.golang.com.cn/zh/ Bash (Linux or macOS) PowerShell (Windows)
官方文档：https://docs.python.org/3/library/selectors.html selectors是一个python自带的高性能、IO复用模块，可以用来替代select模块。 测试代码： 原理介绍：
经博主使用，确实非常厉害，且免费。 支持的特性： 快捷键截屏； 截屏时具有放大镜； 截屏时自动识别边界； 截屏时可以快捷吸取颜色，可自定义RGB或HEX； 截屏后添加箭头、文字、马赛克、绘画等等； 自动保存；
Python原生提供struct模块进行数据包的组装与解析，其中利用pack和unpack模块封装的方法进行数据包拼装的过程。 以前不知道有此包，都是手动实现的网络bytes封包，有struct之后，明显要简洁很多。 struct模块中提供的使用方法是： 支持的格式： 实例 文件：
Clickhouse线上环境用了半年多，简直堪称完美。每秒1W~5W点数据写入，当前超百亿级别数据规模，仍然可以支持到几十毫秒级别的数据查询。 今天又想把报警日志存入到Clickhouse数据表中，遂又过来熟悉下。 数据类型 Clickhouse数据类型分为基础类型、复合类型和特殊类型。 基础类型 数值类型 Int:Int8/Int16/Int32/Int64/UInt8/UInt16/UInt32/UInt64/ Float:Float32/Float64 Decimal:Decimal32/Decimal64/…
需求：基于无线网络的工厂内，给类似AGV提供网络接入。 以前都是采购研华和台湾某厂的WIFI设备，忽然发现TPLINK有了，所以记录下，下次可以采购TPLINK的设备。
经常用，但偶尔还是会混淆。 一、@onetomany用法 WidgetGroup表： Widget表： 根据经验，主Entity@OneToMany 和 次Entity@ManytoOne同时使用时，会遇到StackOverFlowError问题。解决方法是，另外一个类不再写OneToMany
一、AutoMl与Auto-Sklearn 自动化机器学习AutoML 是机器学习中一个相对较新的领域，它主要将机器学习中所有耗时过程自动化，如数据预处理、最佳算法选择、超参数调整等，这样可节约大量时间在建立机器学习模型过程中。 Auto-Sklearn是一个开源库，用于在 Python 中执行 AutoML。它利用流行的 Scikit-Learn 机器学习库进行数据转换和机器学习算法。 Auto-Sklearn 的好处在于，除了发现为数据集执行的数据预处理和模型之外，它还能够从在类似数据集上表现良好的模型中学习，…
一、问题 项目场景 某行业DCS控制系统通过西门子WinCC系统实现，为了实现智能集控功能，需要从WinCC OA采集产线数据。 技术问题 频繁出现OPC DA Client采集连接断开问题，导致工业互联网平台数据断流，检查DCOM等配置后无果，无法直接排除原因。 分析过程 客户端 190.182.183.15 Administrator/Apef123456服务端 190.182.57.71/72 Administrator/Apef123456！ 1、客户端与服务端登录的用户名与密码不一致，新增了一个用户Opc…