一、需求 Clickhouse-常见错误Detaching broken part If it happened after update, it is likely because of backward incompability. You need to resolve this manually - 登峰造极境 二、技术实现 查询服务器状态 如果返回200：Ok.则服务器正常。 方法一 方法二

0.3版本一下，几乎很少有问题。但0.4版本以上，出现了各种各样的问题。 已知问题 时间类型问题 经验1： 采用下面这种查询Count时，时间参数只能为java.util.Date或sql.Data，不支持Timestamp类型。否则会报错。且如果数据库的字段为DateTime时，Date的毫秒部分需要清零，否则查询失败。 经验1： 以下查询方式，Date类型需要转成Timestamp类型，并且时间的毫秒部分也需要清零。

博主第一次在WSL2环境中，安装Ubuntu子系统来运行ClickHouse，谁知遇到了新问题。 报错信息： clickhouse Too many simultaneous queries 一、问题溯源 确认当前真实查询数： 确认当前正在查询的SQL: 从下面日志可以看出来，当前正在查询的Query: 二、问题解决 最优解决策略 找到阻塞的SQL，并尝试找开发人员优化。使其不阻塞数据库。 最差解决策略 编辑位于以下位置的主clickhouse配置文件： 查找max_concurrent_queries并根据需求修…

https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/functions/distance-functions#l1norm

原始链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/675006498 作者：iyacontrol​

参考链接：https://segmentfault.com/a/1190000042179953https://www.jianshu.com/p/06b79e8db75chttps://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/ 如何查询Clickhouse的错误日志 - 登峰造极境 服务器意外断电后，Clichouse一直重试失败，完整错误： 一、处理方法 1.1修改max_suspiciou…

Clickhouse线上环境用了半年多，简直堪称完美。每秒1W~5W点数据写入，当前超百亿级别数据规模，仍然可以支持到几十毫秒级别的数据查询。 今天又想把报警日志存入到Clickhouse数据表中，遂又过来熟悉下。 数据类型 Clickhouse数据类型分为基础类型、复合类型和特殊类型。 基础类型 数值类型 Int:Int8/Int16/Int32/Int64/UInt8/UInt16/UInt32/UInt64/ Float:Float32/Float64 Decimal:Decimal32/Decimal64/…

一、问题概览 Clickhouse单表，5W个分区，存储了100亿条数据， clickhouse 重启了45分钟才可以写入数据 。 表结构： 重启期间，内存、CPU资源均不高。 启动成功负载见下： 该问题暂未解决，待博主后续再观察解决。 N、参考资料 链接： https://www.jianshu.com/p/8ef21b2f9244 ；

参考资料： 《ClickHouse原理解析与应用实战》 原始链接： https://ld246.com/article/1517214401442 一、介绍 Buffer，指把数据先写入内存 Buffer 表，再周期性的刷入磁盘表中。读取数据时，会同时从 Buffer 表和磁盘表读取。 Buffer表引擎完全使用内存装载数据，不支持文件的持久化存储，所以当服务重启之后，表内的数据会被清空。Buffer表引擎不是为了面向查询场景而设计的，它的作用是充当缓冲区的角色。假设有这样一种场景，我们需要将数据写入目标Merge…

刚用，拿来存储物联网数据，一个坑一个坑踩。 一、分区方面 1.1 分区数量过多问题 分区策略：终端ID+年月日 数据测试阶段，很快超过十万个分区后，数据无法插入： 解决方法：分区策略：终端ID+年月 1.2 同分区多个分区目录问题 以为max_parts_in_total 已经解决了，但是很快又报错max_parts_in_total错误。 排查后发现，分区出现列表，导致分区数量激增，最多一个分区裂变为28个分区目录，占用了分区数量。具体看下图（1,201911）产生了多个分区目录。 阅读《ClickHouse原理…