文件分为图片和其他。文件可以通过公网可访问的url或者base64传递。文件不允许通过公网url访问，只允许先上传到文件系统，先获取fileid，然后把fileid传给/v1/chat/completions 接口即可。 图片公网URL案例： 图片Base64案例： 普通文件案例： 多图多文件混合的请求结构：
出处：https://www.bilibili.com/video/BV1jbXKBGECC/ spark_agent_learn.py 结构图 · 纯文字版 这是 spark_agent_learn_guide.md 里 9 张 Mermaid 图的纯文字对照版：不依赖任何渲染器，任何编辑器里都能读。约定：缩进表示"属于/由谁产生"，-> 表示"然后/流向"，[?] 表示判断分支。全文只用函数名、类名、常量名定位，不用行号。 图 1 · 全局架构（10 个部件与数据流） 图 2 · 主循环（含 5 个 Ho…
在现代数据平台中，数据处理链路通常可以抽象成： 如果数据采集使用 SeaTunnel，调度使用 DolphinScheduler，数据仓库使用 ClickHouse、Doris、Snowflake、BigQuery 等，那么还有一个非常关键的问题： 谁负责把这些原始数据转换成真正可以被业务使用的数据模型？ 过去几年，这个问题几乎可以直接回答： dbt。 但现在，一个非常值得关注的竞争者出现了： SQLMesh。 两者表面上都可以写 SQL、建立模型、管理 DAG、执行测试，因此很多人会把 SQLMesh 简单理解为…
dbt中文教程文档见下： 本教程面向制造业工厂数据治理场景，基于 dbt + DuckDB 构建从源系统到数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）的配置与加工实践。 文档目录 01 dbt 工程配置说明 工程：dbt_factory/（通用制造工厂数据中台）。数仓库 data/dwh.duckdb，源库 data/raw.duckdb（只读挂载）。实测：dbt build 全量 402/402 全部通过（详见 docs/run_report.md）。 1. 环境准备 1.1 软件版本（实测） 组件 版本 说明 P…
数字工厂决策系统，分析之前，根据业务流程，需要分析的维度，每种维度（组织维度：部门角色 要素维度：人机料法环 ）观测尺度：年月日周下去定义指标。形成指标体系 数据需要先治理开发，开发中记录target-source的关系，形成血缘。 数据治理流程： ODS贴源层：原始数据表DWD明细层：数据清洗、去重纠错，改善数据质量。数据字典标准：人、机、料等建立统一字典，并对相关数据重映射。包含原子指标。DWS汇总层：按天/组织/人机料法环进行group聚合ADS应用层：计算派生指标，直接面向决策分析BI
工程PLC程序下载错误了，导致PLC连接不上了，所以重新恢复出厂配置。 一、恢复出厂配置 1747-L541 SLC 5/04，操作如下： 二、连接PLC并下载程序 然后就可以重新下载工程程序。 三、Kepware采集数据 使用USB-RS232连接PLC后，配置Kepsever成功实现通过DF1协议与PLC通讯 其它参考资料
https://llamabench.ai/browse/rtx4090/qwen3-8-27bConsumer GPU Hardware Benchmarks | llm-bench.io sergiuszm/ninfer-4090: Qwen3.8-27B on one RTX 4090: full native 262K context via E8 4-bit KV, up to 149 tok/s code decode with MTP3, sm_89-retuned attention prefill…
安装方法： 添加.bashrc： 修改metashell，添加tcp端口映射将远程的127.0.0.1:3080映射到本机127.0.0.1:3080，并重新连接metashell ssh。 进入ubuntu桌面执行dshw 启动dsh，或者metashell中执行dshw启动，并访问你当前电脑的http://127.0.0.1:3080即可访问harness。 必装插件： 可以添加mimo大模型，降低普通任务使用成本。