sklearn r2_score计算出负数-笔记

R方可以是负数。如果拟合结果比平均值好，就是正数，比平均值差就是负数。

如果我们用均值表示我们的预测值，那么残差 $e_{i} = y_{i} - \bar{y}$ ，所以此时 $R^{2} = 0$ 。如果拟合度比均值还差，也就是 $e_{i}^{2} > (y_{i} - \bar{y})^{2}$ ，那么 $R^{2}$ 自然就是负数了。

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